KODER:
● LIVE nå
FASE 1 — Nå
FASE 2 — Mnd 3–6
FASE 3 — Mnd 6+
💡 Mitt forslag
★ Ny agent
⚠ Risiko
01 — Situasjonsanalyse
Vi er dag minus én uke
TufteBye AI AS stiftes 25–27. april 2026. Ingen kunder, ingen inntekter, ingen case studies. Det er ikke et problem — det er utgangspunktet for alle selskaper. Men det betyr at vi må velge riktige tiltak nå, ikke tiltak som gir mening etter at vi har 20 kunder.
Hva vi har
- ✅ Ferdig nettside (tuftebyeai.com)
- ✅ 3 live AI-agenter i drift
- ✅ En fungerende demo (Umai Sushi)
- ✅ Lailas nettverk — den viktigste ressursen
- ✅ Attio CRM — koblet, ikke konfigurert
- ✅ Konkurrentwatch MVP under bygging
- ✅ n8n + Claude API ferdig satt opp
Hva vi mangler
- ❌ Betalende kunder
- ❌ Case studies og referanser
- ❌ Priser satt på nettside
- ❌ Attio pipeline-struktur
- ❌ DPA med Anthropic/n8n/Attio/Fiken
- ❌ Tjenestesidene ikke ferdigskrevet
- ❌ DMARC e-postsikkerhet
⚠️
GDPR-blokkere — må løses FØR vi samler inn lead-data i stor skala
Ingen DPA (databehandleravtale) er inngått med Anthropic, n8n, Attio eller Fiken. Det betyr at Prospektjegeren, Analytikeren og outreach-agentene ikke kan settes i produksjon med persondata uten at dette er på plass. Dette er ikke en «vi ordner det senere»-sak — det er et juridisk krav. Plan: én advokat-time for DPA-maler etter stiftelse.
02 — Strategisk utgangspunkt
Bygg maskineri, eller få ordre nå?
Orgkartet beskriver et fullt automatisert salgssystem med 8+ agenter som jobber parallelt. Det er det riktige målet. Men i dag har vi ingenting å automatisere — ingen beviste kanaler, ingen segmenter vi vet virker, ingen maler vi vet konverterer. Det farligste vi kan gjøre er å bygge et skaleringsmaskineri før vi vet hva vi skalerer.
💡
Startup-prinsippet for salg
De første 3 kundene lukkes manuelt, med menneskelig innsats og Lailas nettverk. De gir oss case studies. Case studies gjør innholdet bedre. Bedre innhold gjør kald outreach mer effektiv. Effektiv kald outreach er det vi automatiserer. Uten dette grunnlaget bygger vi en motor uten drivstoff.
❌ Feil tilnærming
Bygg alle 8 salgsagentene nå. Sett opp Prospektjegeren til å finne 50 leads/uke. Automatiser outreach til ukjente. Håper at noen svarer.
Resultat: mye teknisk arbeid, ingen kunder, forbruker troverdighetskapital hos kaldt nettverk.
✅ Riktig tilnærming
Laila ringer varme kontakter neste uke. Stian bygger Attio + CRM Intake. Lukk 2–3 pilotkunder på nettverk. Bruk det vi lærer til å bygge automatikken.
Resultat: inntekter, case studies, og et automatiserings-fundament basert på virkeligheten.
03 — Salgskanalene
Tre spor med tre forskjellige tidshorisonter
🤝
Nettverk
Lailas relasjoner og varme intro-er
Tid til første kundeUker
Konverteringsrate20–40%
SkalerbarhetLav
Krever AI-infraMinimal
Start: Denne uken. Laila kartlegger kontakter.
✍️
Innhold & LinkedIn
Thought leadership og inbound interesse
Tid til merkbart resultat3–6 mnd
KonverteringsrateLav, men kvalifisert
SkalerbarhetHøy over tid
Krever AI-infraContent-agent
Start: Uke 2–3. 2 innlegg/uke, ikke mer.
📬
Kald outreach (SMB)
Automatisert SDR-pipeline til ukjente
Tid til første kunde3–6+ mnd
Konverteringsrate1–5%
SkalerbarhetVeldig høy
Krever AI-infra5–6 agenter + DPA
Start: Etter 3 betalende kunder og DPA-er på plass.
Fase 1 — Dag 0–90
Nettverk + Enkelt innhold
Laila ringer varmt nettverk
2 LinkedIn-innlegg/uke
Konkurrentwatch-demo klar
CRM Intake bygget
Attio konfigurert
2–3 pilotkunder lukket
Fase 2 — Mnd 3–6
Innhold + Basis pipeline
Case studies fra pilot live
Innhold basert på ekte data
Prospektjeger + Analytiker
Personlig outreach (HITL)
DPA-er på plass
Mål: 5–8 betalende kunder
Fase 3 — Mnd 6–12
Automatisert skalering
Full SMB-pipeline live
Nurture-sekvenser
Innholdskalender + strategi
Økonomirapportering live
Vaktmester + Revisor
Mål: 15+ kunder, MRR synlig
04 — Agentanalysen med startup-linse
Alle agenter vurdert for dag 0
Hvert agent-kort viser nåværende plan, hva som bør endres, og om det er mine forslag eller eksisterende beslutninger. Guldlinje = bygg nå. Blå = bygg fase 2. Grå = fase 3.
Drift & Kontroll — allerede i produksjon
Privat Triage-agenten & Jobb Triage-agenten
Drift & Kontroll · byestianbye@gmail.com + stian@tuftebyeai.com
Klassifiserer all innkommende e-post i sanntid. Tagger med tb/henvendelse, tb/bilag, m.fl. Kritisk infrastruktur for hele systemet.
✅ Disse er allerede live og fungerer godt. Ingen endringer nødvendig. De er fundamentet alt annet bygger på.
💡 Mitt forslag — Henvendelsesbehandleren (ny, fase 1): E-poster tagget tb/henvendelse havner i dag i Stians innboks uten videre behandling. Når Laila begynner å snakke om oss i nettverket sitt, vil inbound henvendelser komme. Vi bør bygge en enkel agent som svarer innen 30 min med en personlig bekreftelses-e-post og legger kontakten i Attio. Se mer under «Hva bygges først».
● LIVE
Fase 1
Abonnements- og kvitteringsbehandleren
Drift & Kontroll · Kostnadsoversikt
Holder oversikt over alle løpende abonnementer, oppdaterer dashboard automatisk. Gjør at vi aldri mister oversikten over hva AI-infrastrukturen koster.
✅ Live og produksjonsgodkjent. Ingen endringer.
● LIVE
Fase 1
Marked & Kommunikasjon
Markedsstrategenten
Marked & Kommunikasjon · Eier: Laila Tufte
Lager innholdskalender, budsjettallokering og justerer tone-of-voice. Gjeldende plan: månedlig cron + ukentlig puls.
📋 Planen sier «månedlig» — det er allerede justert riktig for oppstart (ikke kvartalsvis). Bra.
💡 Mitt forslag — Juster innholdet av hva agenten faktisk gjør: I fase 1 bør Markedsstrategenten ikke lage en full innholdskalender — det er for mye overhead. Den bør i stedet hjelpe Laila å svare på: «Hva bør vi skrive om denne måneden, basert på hva nettverket snakker om?» Ingen budsjett å allokere (null kr til betalt annonsering i fase 1). Fokus: 2–3 LinkedIn-temaer per måned, basert på hva kundene vi snakker med faktisk nevner.
💡 Anbefalt månedlig review-rytme: Siste fredag i måneden gjennomgår Stian og Laila hva som virket i innholdet, hva slags leads som kom, og justerer neste måneds temaer. Agenten genererer et forslag til neste måneds innholdsplan basert på dette. 30 minutter, ikke mer.
Fase 1
💡 Justert
Content-agenten
Marked & Kommunikasjon · HITL: Laila godkjenner
Produserer LinkedIn-innlegg, bloggskisser og e-postkampanjer etter godkjent strategi. HITL: Laila godkjenner alt.
📋 Kjernedesignet er riktig — HITL er avgjørende. Laila må godkjenne før publisering.
💡 Startup-justering — Start VELDIG enkelt: I fase 1 er målet 2 LinkedIn-innlegg per uke. Ikke en full innholdskalender, ikke bloggskisser, ikke e-postkampanjer. Content-agenten bør i fase 1 hjelpe med én ting: skrive 3 alternativer til ukens LinkedIn-innlegg basert på tema Laila velger. Laila velger én, redigerer med sin stemme, publiserer.
💡 Stemme-splitting er kritisk: Stian og Laila poster til forskjellige publikummer. Stians innlegg = teknisk/bak-kulissene («Slik bygger vi et AI-team på to personer»). Lailas innlegg = ledelse og endring («Hva skjer med menneskene når AI tar over rutineoppgaver?»). Content-agenten må ha to separate moduser. Aldri bland stemmene.
💡 Repurposing: Hvert godkjente LinkedIn-innlegg bør agenten automatisk foreslå én FB/IG-variant og ett nyhetsbrevavsnitt. Skaper mye mer fra én idé.
Fase 1
💡 Justert
Salg — Store kunder (Laila-spor)
CRM Intake-agenten
Salg · Store kunder · Laila e-poster → Attio oppdateres
Laila sender uformell e-post til crm@tuftebyeai.com etter møter → agent parser og oppdaterer Attio. Ingen CRM-UI nødvendig for Laila.
📋 Dette er et glimrende design og bør bygges tidlig — det er forutsetningen for at Laila faktisk bruker CRM-et.
💡 Legg til dedup-sjekk: Sjekk om kontakten allerede finnes i Attio før ny contact opprettes. Unngår dupliserte records.
💡 Strukturert parsing: Agenten bør trekke ut: navn, selskap, interesse-nivå (varm/lunkig/uklar), neste steg, ønsket tidslinje — og lagre disse som strukturerte felt i Attio. Bekreftelsesmelding til Laila: «Lagt til: Jonas Strand, Schibsted. Neste steg: oppfølging 15. jan.»
💡 Møtemønster-rapport (månedlig): Agenten sammenstiller hva slags selskaper Laila møter, hvilke bransjer, hvilke problemer som nevnes hyppig. Denne rapporten er gull for Markedsstrategenten og innholdsretning.
Fase 1 — prioritet
💡 Berik
Salg — SMB AI-pipeline
Prospektjegeren
Salg · SMB-pipeline · Finner leads automatisk
Søker Brønnøysundregisteret, LinkedIn og bransjeregistre etter SMB-leads som matcher ICP. Skriver til Attio.
📋 Konseptet er riktig. Men dette kan ikke starte i fase 1.
⚠️ Blokkere: Ingen DPA med Anthropic/n8n/Attio betyr at persondata fra tredjeparter ikke kan prosesseres ennå. Dette er et juridisk stopp, ikke et teknisk valg.
💡 ICP-definisjon mangler i dag: «Norsk SMB» er 500 000 bedrifter. Anbefalt ICP for TufteBye: Norsk bedrift, 10–150 ansatte, bransjer som er operasjonelt intensive men AI-naive (regnskapsfirmaer, advokatfirmaer, HR-konsulenter, transport/logistikk, eiendom, håndverk/bygg). Identifiserbar daglig leder eller operasjonsansvarlig. Synlig vekst eller digitaliserings-ambisjon. Dette bør bestemmes i møtet i dag.
💡 Volummål: 10–20 nye leads per uke er riktig størrelse for å håndtere berikning og kvalifisering med god kvalitet. Mer enn dette i oppstartsfasen = dårlig kvalitet og mye avvisning.
Fase 2
⚠ Blokkert
Analytikeren
Salg · SMB-pipeline · Beriker hvert lead
Beriker leads med bransje, firmastørrelse, kontaktperson, smertepunkter og TBA-produktmatch. Lagrer kildelenker i Attio.
📋 Kjernen er riktig, men beskrivelsen er for vag. «Smertepunkter» uten å si hvordan agenten finner disse er ikke tilstrekkelig.
💡 Trigger-event-lag er det viktigste tilskuddet: Cold-email-skillen er kategorisk: en e-post som åpner med en konkret observasjon («Jeg la merke til at dere nettopp ansatte tre nye prosjektledere...») konverterer radikalt bedre enn en generisk pitch. Analytikeren bør aktivt lete etter: nylige jobbannonser på Finn.no (vekstsignal), nyhetsomtale siste 60 dager, vekst i omsetning/ansatte på Proff.no, LinkedIn-aktivitet fra selskapet siste 30 dager.
💡 Jobs-to-be-done-hypotese: Basert på bransje + trigger-event, hva er det sannsynlig at denne bedriften prøver å oppnå akkurat nå? Dette er en hypotese agenten genererer — ikke et faktum. Den gir Den personlige avsenderen noe konkret å bygge e-post-kroppen rundt.
💡 Kontaktidentifikasjon: Ikke bare «kontaktperson» — for TufteBye er riktig rolle typisk daglig leder eller driftssjef, ikke IT-sjef.
Fase 2
💡 Berik
Lead-kvalifisereren
Salg · SMB-pipeline · HITL: Stian godkjenner ukentlig
Scorer og rangerer leads ukentlig. Presenterer rangert liste til Stian. Ingen lead går videre uten godkjenning.
📋 HITL-designet er riktig og viktig. Stian beholder kontroll på hvem vi kontakter.
💡 Scoringmodell mangler — her er et forslag: ICP-match (0–30 p): riktig bransje, riktig størrelse, riktig kontaktperson. Trigger-score (0–30 p): ble det funnet et trigger-event? Tilgjengelighet (0–20 p): e-post verifisert, kontaktinfo komplett. Negativ scoring: under 5 ansatte (−20), ingen kontaktperson funnet (−15), konkurrent (−50). Terskel for HITL-listen: 50+ poeng. Under 50: Nurture-agenten (fase 3) eller arkiv.
💡 HITL-presentasjon: Stian bør se topp 10 leads i en tabell med: score, bransje, antall ansatte, trigger-event oppsummert i én setning, og anbefalt produkt. Mål: 5 minutter å gjennomgå og godkjenne, ikke 45.
Fase 2
💡 Berik
Den personlige avsenderen
Salg · SMB-pipeline · HITL: Stian godkjenner maler
Stian godkjenner kampanje-malen én gang per målgruppe. Agenten personaliserer per lead fra Attio-data. Legger e-poster i Gmail Drafts.
📋 «Drafts i Gmail, ikke direktesending» er riktig kontrollpunkt.
💡 Bygg mal-biblioteket rundt trigger-typer, ikke bransjer: En mal for «selskaper som nettopp har ansatt» konverterer langt bedre enn en mal for «advokatfirmaer». Anbefalt bibliotek: 4–5 trigger-maler (nyansettelse, vekst i omsetning, nyhetssak, lederskifte, jobbannonse for operasjonell rolle). Stian godkjenner disse én gang.
💡 Subjektlinje-formel: 2–4 ord, lowercase, intern-utseende. Aldri produktnavn, aldri urgency. Eksempler: «vekst og struktur», «fem nye stillinger», «et spørsmål». CTA i første e-post: alltid interess-basert («verdt en kikk?»), aldri «book et møte».
💡 Stian bør godkjenne 3 eksempel-e-poster som representativt utvalg før hele batchen sender — ikke bare malen abstrakt.
Fase 2
💡 Berik
Den tålmodige påminneren
Salg · SMB-pipeline · Oppfølging uten svar
Sender oppfølging etter 5 og 10 dager. Svarer → 🔥 Hot lead → Stian. Ingen svar → «kald».
📋 Logikken er riktig. To hull: innholdet i oppfølgingene er udefinert, og det mangler en tydelig exit-sti for leads uten svar.
💡 Strukturer fire berøringspunkter eksplisitt: Touch 1 (dag 0): trigger-e-post fra Den personlige avsenderen. Touch 2 (+5 dager): ny vinkel — et konkret eksempel fra en lignende bedrift. Touch 3 (+12 dager): verdileveranse — link til relevant LinkedIn-innlegg eller case study fra Content-agenten. Touch 4 (+20 dager): respektfull breakup — «feil tidspunkt?». Etter Touch 4 uten svar: lead merkes «Kald outreach» i Attio → Nurture-agenten (fase 3).
💡 Content-koblingen er kritisk og uutnyttet: Touch 3 bør bruke innhold Content-agenten allerede har produsert. Én publisert LinkedIn-post om et relevant tema = «Tenkte dette kanskje var relevant for dere.» Dette gjør at innholdet gjør dobbelt arbeid: bygging av merkevare OG oppvarmning av leads.
Fase 2
💡 Berik
Nurture-agenten ★ Ny agent — ikke i orgkartet
Salg · SMB-pipeline · Fase 3
Mottar leads fra to steder: (1) avvist i kvalifisering men ikke åpenbart uegnet, og (2) gjennomgått full outreach uten respons. Holder dem varme med relevante innlegg og innsikt over 4–8 uker. Ingen salgspress.
💡 Hvorfor dette hullet er det største i systemet: B2B-kjøp av AI-rådgivning til norske SMB-ledere har en lang kjøpsreise. Mange gode leads sier ikke nei — de sier «ikke nå». Uten Nurture-agenten mister vi alle disse. Med den re-enters de automatisk kvalifiseringsprosessen når engasjementet øker. Email-sequence-skillen kaller dette «verdi før salg» — vi er eksperter i rommet, og vi viser det konsekvent over tid.
💡 Innholdet kommer fra Content-agenten — ingen ekstra produksjon nødvendig. Nurture-agenten velger relevante innlegg basert på lead-bransjeprofil og sender dem med et kort, personlig intro.
Fase 3
★ Ny
Henvendelsesbehandleren ★ Ny agent — ikke i orgkartet
Drift · Salg · Fase 1 — høy prioritet
Triage-agentene tagger allerede inbound e-poster med tb/henvendelse. Men så skjer ingenting. Denne agenten plukker opp disse e-postene, sender en personlig bekreftelses-e-post innen 30 min, og legger kontakten i Attio.
💡
Inbound er varmere enn outbound — alltid. Noen som skriver til oss har allerede besluttet å ta kontakt. Det er den høyeste intensjonssignalen vi kan få. Å la disse vente i en uspesifisert tid uten svar er å kaste bort den varmeste leads vi har. En rask, personlig respons innen 30 min er det mest verdifulle vi kan gjøre.
Revops-skillen: kontakt innen 5 minutter = 21x høyere konverteringsrate enn etter 30 minutter.
💡 Enkel flyt: tb/henvendelse-e-post ankommer → agent leser, forstår kontekst → sender en genuin, 3-setnings bekreftelse → oppretter kontakt i Attio med henvendelsesteksten → varsler Stian om at en inbound henvendelse venter på personlig oppfølging.
Fase 1 — bygg tidlig
★ Ny
Økonomi & Regnskap
Bilagsbehandleren
Økonomi · Trigges av Abonnements-agenten · Venter på stiftelse
Mottar ferdig-klassifiserte bilag via Gmail-label, poster til Fiken. Venter til etter stiftelse 25–27. april.
📋 Riktig å vente. Fiken tilgjengelig etter AS-stiftelse. Bygg rett etter.
Fase 1 — etter stiftelse
Fakturaroboten
Økonomi · HITL: Stian godkjenner · Kritisk for første kunder
Genererer og sender fakturaer etter lukket deal. Stian godkjenner alltid. Dette er det som gjør at vi faktisk mottar betaling.
📋 Høy prioritet — bygges umiddelbart etter første kundemøte er booket.
💡 Fakturaroboten trigges av en Attio-stage-endring (deal lukket) — ikke av en cron. Dette sikrer at faktura sendes umiddelbart etter lukket deal, aldri glemmes.
Fase 1–2
Teknisk fundament
Attio CRM — Konfigurasjon
Teknisk fundament · Forutsetning for alle salgsagenter
E-posttilkobling er aktiv. Men pipeline-strukturen og lifecycle-stages er ikke konfigurert. Uten dette kan ingen salgsagent skrive til riktig sted i Attio.
⚠️ Dette er en forutsetning for CRM Intake-agenten, Prospektjegeren og alle salgsagenter. Kan ikke bygge salgsagenter uten dette på plass.
💡 Foreslåtte lifecycle-stages (SMB-pipeline): Rå lead → Beriket → Til kvalifisering → Kvalifisert → I outreach → Venter på svar → Hot (Stian overtar) → Nurture → Kald/Arkiv → Kunde. Store kunder (Laila): Kontakt opprettet → Møte gjennomført → Oppfølging pågår → Tilbud sendt → Vunnet / Tapt.
Fase 1 — kritisk
⚠ Blokkere
05 — Arbeidsflyt
Fase 1 — slik fungerer systemet de første 90 dagene
To parallelle spor som begge mater inn i Attio. Alle inbound-henvendelser fanges av eksisterende triage-infrastruktur.
🤝 Laila-spor — Nettverk & Inbound
👩💼 Laila — Nettverksmøter
Ringer og møter varme kontakter. Viser demo. Forteller historien.
📧 E-post til crm@tuftebyeai.com
«Møtte Jonas fra Schibsted. Interessert i Konkurrentwatch. Oppfølging neste uke.»
🤖 CRM Intake-agenten
Parser e-post → oppretter/oppdaterer kontakt i Attio. Bekreftelse til Laila. ★ FASE 1 prioritet
📬 Inbound — via Triage (LIVE)
📬 Triage-agenter (LIVE)
stian@tuftebyeai.com → tagger innkommende som tb/henvendelse umiddelbart
🤖 Henvendelsesbehandleren ★ NY
Leser henvendelsen → sender personlig bekreftelse innen 30 min → legger i Attio → varsler Stian
✍️ Innhold-spor — LinkedIn
📅 Markedsstrategenten (månedlig)
2–3 innholdstemaer basert på hva nettverket snakker om. Review siste fredag i måneden.
✍️ Content-agenten (ukentlig)
3 utkast per uke — Stian-stemme og Laila-stemme. Forslag til repurposing.
⏸ Laila + Stian godkjenner FØR publisering
📊 Engasjementsrapport (ukentlig)
Hva virket? Hva ble kommentert, delt, DM-et? → tilbake til Markedsstrategenten.
🗄️ Felles nav
Attio CRM
Alle kontakter, aktiviteter og pipeline-stages
👨💻 Stian — Personlig oppfølging
Alle hot leads og inbound henvendelser håndteres manuelt i fase 1. Ingen automasjon i selve salgsdialogen.
🏆 Kunde
Deal lukket → Fakturaroboten trigges → Stian godkjenner → Faktura sendt
⏸ Stian godkjenner faktura
Fase 2 — når SMB-pipelinen starter (mnd 3–6)
Finne
🔍 Prospektjegeren
ICP-filter + eksklusjon + 10–20 leads/uke → Attio
→
Berike
🧠 Analytikeren
Firmografi + trigger-event + JTBD-hypotese + kontakt
→
Kvalifisere
⭐ Lead-kvalifisereren
Score-modell → topp 10 tabell
⏸ Stian ukentlig
→
Kontakt
✉️ Den personlige avsenderen
Trigger-mal → personalisering → Drafts
⏸ Mal godkjennes
→
Følge opp
🔁 Den tålmodige påminneren
T2 (+5d): ny vinkel
T3 (+12d): innhold
T4 (+20d): breakup
→
Utfall
🔥 Hot lead
Svarer → Stian tar over umiddelbart
🌱 Nurture
Ingen svar → innhold 1–2x/mnd (fase 3)
06 — Attio-konfigurasjon
Pipeline-struktur og lifecycle stages
Attio er det felles navet alle agenter leser fra og skriver til. Uten denne strukturen på plass kan ingen salgsagent fungere korrekt.
SMB AI-pipeline — lifecycle stages
Rå lead
→
Beriket
→
Til kvalifisering
→
Kvalifisert
→
I outreach
→
Venter på svar
→
🔥 Hot
→
Nurture
→
Kald/Arkiv
→
Kunde
Store kunder — Laila-pipeline
Kontakt opprettet
→
Møte gjennomført
→
Oppfølging pågår
→
Tilbud sendt
→
Vunnet
/
Tapt
💡
Mitt forslag — Start Attio-oppsettet MANUELT
Ikke vent på at CRM Intake-agenten er bygget for å begynne å bruke Attio. Laila kan logge kontakter direkte i Attio-UI i fase 1 (det tar 3 minutter per kontakt). CRM Intake-agenten gjør dette automatisk når den er klar — men Attio-dataen begynner å bygge seg opp umiddelbart. Det er lettere å bygge agenten når det er reelle data å teste med.
07 — Prioritert bygge-rekkefølge
Hva bygges i hvilken rekkefølge og hvorfor
1
Attio pipeline-oppsett (manuelt konfigurert)
Forutsetning for alt annet. Uten lifecycle-stages og pipeline-struktur kan ingen salgsagent skrive til riktig sted. Tar 2–3 timer å sette opp.
Denne uken
2
Laila starter nettverkssalg — manuelt, nå
Kartlegg 20–30 varme kontakter. Ring, ikke e-post. Vis Umai-demoen. Spør om de kjenner noen som kunne ha nytte av dette. Ingen AI nødvendig. Starter denne uken, uansett teknisk status.
Starter nå
3
Priser settes på tuftebyeai.com/tjenester
Kan ikke lukke en deal uten at kunden vet hva det koster. Selv om prisene er «oppstart-priser» som endres — de må finnes. Blokkerer alt salgsmateriale.
Denne uken
4
Konkurrentwatch MVP ferdigstilles (salgs-demo)
Dette er produktet vi selger — ikke bare intern demo. Når Laila booker et møte, trenger hun noe konkret å vise frem. Prioritet nummer én for Stian teknisk.
Uke 1–2
5
Henvendelsesbehandleren (ny agent)
Triage-infrastrukturen er allerede live. Dette legger bare én ting til: automatisk svar på tb/henvendelse innen 30 min. Relativt enkelt å bygge, stor verdi.
Uke 2–3
6
CRM Intake-agenten
Etter Attio er konfigurert. Gjør at Laila aldri trenger å åpne Attio-UI — e-post til crm@ er nok. Kritisk for at CRM-et faktisk holdes oppdatert.
Uke 3–4
7
Bilagsbehandleren + Fakturaroboten
Etter stiftelse 25–27. april. Bilagsbehandleren er enkel å bygge (Abonnements-agenten sender allerede riktig taggede bilag). Fakturaroboten er kritisk for å sende faktura til første kunde.
Etter stiftelse
8
Content-agenten (enkel LinkedIn-modus)
Kun i «to innlegg per uke»-modus. Ingen full kalender. Stian og Laila poster selv til å begynne med — agenten hjelper med utkast. Starter etter Konkurrentwatch-demo er klar.
Mnd 1–2
9
DPA med Anthropic / n8n / Attio / Fiken
Juridisk forutsetning for å sette Prospektjegeren og Analytikeren i produksjon. Én advokat-time. Bør skje parallelt med fase 2-bygging.
Mnd 2–3
10
Prospektjegeren + Analytikeren + Lead-kvalifisereren
Starter BARE etter 3 betalende kunder fra nettverksspor, DPA på plass, og ICP bekreftet av ekte salgserfaringer. Disse agentene er bedre jo mer vi vet om hvem som faktisk kjøper.
Mnd 3–6
11
Den personlige avsenderen + Den tålmodige påminneren + Nurture-agenten
Fase 3. Automatiserer det vi allerede vet virker. Bygges kun etter at manuell outreach har testet maler og vi har case studies å linke til i oppfølging Touch 3.
Fase 3
08 — Risikoer og blokkere
Det som kan stanse oss
⚠️
GDPR / DPA — juridisk blokkere for SMB-pipeline
Ingen DPA er inngått med Anthropic, n8n, Attio eller Fiken. Prospektjegeren og Analytikeren kan ikke settes i produksjon med persondata fra tredjeparter uten dette. Plan: én advokat-time for DPA-maler, helst innen mnd 2. Kost: estimert 3 000–8 000 kr.
⚠️
Priser ikke satt — kan ikke lukke deals
Tjenester.html har 12 merkede ⚠-priselementene uten verdi. Potensielle kunder som besøker nettsiden etter et møte med Laila finner ingen priser. Dette svekker troverdigheten og forsinker beslutninger. Må settes denne uken — selv om det er oppstartspriser som revideres.
⚠️
Tjenestesider ikke ferdigskrevet
Kunder som vil lese om hva vi faktisk leverer finner uferdige sider. Copywriting-skillen er klar: spesifisitet slår vaghet. «Vi hjelper bedrifter å automatisere manuelle prosesser» er ubrukelig — «Vi bygget et system som sparer Umai Sushi 4 timer per uke» er kraftfullt.
🔵
Utfordring — Har vi riktig ICP?
Orgkartet sier «SMB» uten å spesifisere nærmere. Revops-skillen er klar: en SDR uten eksplisitt ICP skyter i blinde. Laila har intuisjon om hvem som kjøper — men er dette bekreftet? Forslag til møtediskusjon: hvem av Lailas kontakter er mest sannsynlig å kjøpe, og hva har de til felles?
🔵
Utfordring — Hva selger vi egentlig i fase 1?
«AI-agenter og automatiseringsløsninger» er for bredt for en salgspitch. Konkurrentwatch er et konkret produkt. Men hva mer kan vi levere nå, med det vi allerede har? Er det pilotprosjekter («vi bygger din første agent for X kr»)? Abonnement? Rådgivning? Å svare på dette er kritisk for første salgsmøte.
09 — Møteagenda
Spørsmål som må besvares i dag
01
Hvem er de 10–15 varmeste kontaktene i Lailas nettverk som nå kan ha nytte av det vi tilbyr?
Lag en faktisk liste. Ranger etter sannsynlighet for å kjøpe. Bestem hvem Laila ringer denne uken.
02
Hva selger vi til dem? Hva er produkt, pris og leveransetid for en første ordre?
Konkurrentwatch-demo + hva mer? Er det en fast pris, timeabonnement, eller pilotprosjekt? Stian og Laila må være enige om ett tilbud.
03
Hva er vår ICP for kald outreach i fase 2? Hvilke bransjer, størrelser og roller?
Bransjer, antall ansatte, geografi, kontaktperson (DL vs. ops-ansvarlig). Hva sier Lailas nettverkserfaring om hvem som faktisk trenger dette?
04
Hvilke LinkedIn-temaer skal vi eie de neste 4 ukene?
2 innlegg per uke. Stian skriver om X. Laila skriver om Y. Hva er de 2–3 konkrete temaene vi begynner med? (Eksempel: «slik bygget vi en agent på én kveld», «hva en leder egentlig sier ja til når de sier ja til AI»)
05
Hva er en «god nok» startpris for Konkurrentwatch og for et pilotprosjekt?
Det trenger ikke å være perfekt — det trenger å eksistere. En for lav pris er bedre enn ingen pris. Pilot-kunder betaler med feedback like mye som med kr.
06
Hvem tar seg av DPA? Er det Stian, en advokat, eller begge?
DPA med Anthropic, n8n, Attio, Fiken. Blokkerer SMB-pipelinen. Kan en advokat gjøre dette for under 5 000 kr? Finn dato.
10 — Handlingsplan
Neste 14 dager — konkret og ansvarsdelt
| Uke |
Oppgave |
Ansvar |
Blokkert av |
Uke 1
18–25 apr |
Kartlegg 15–20 varme kontakter — lag liste med navn, selskap og sannsynlighet |
Laila |
Ingenting |
| Sett priser på alle tjenester.html-elementer |
Stian + Laila |
Beslutning om priser |
| Konfigurer Attio pipeline-struktur og lifecycle-stages |
Stian |
Ingenting |
| Begynn å ringe nettverket — ingen script, bare en ærlig samtale |
Laila |
Priser (bør foreligge) |
| TufteBye AI AS stiftes |
Begge |
25–27. april |
Uke 2
25 apr–2 mai |
Ferdigstill Konkurrentwatch MVP — klar for demo |
Stian |
Ingenting |
| Bygg Henvendelsesbehandleren (tb/henvendelse → svar + Attio) |
Stian |
Attio-oppsett |
| Første LinkedIn-innlegg publisert (ett fra Stian, ett fra Laila) |
Begge |
Tema besluttet i møte |
| Bilagsbehandleren bygget |
Stian |
Stiftelse + Fiken |
| Kontakt advokat om DPA-maler |
Stian |
Ingenting |
🎯
Definisjon av suksess etter 30 dager
Minimum: 2 første møter booket med varme kontakter, priser på nettsiden, Attio i bruk.
Godt: 1 signert pilotkunde, CRM Intake-agent live, Konkurrentwatch-demo klar.
Ekstraordinært: 2 betalende pilotkunder, 4 LinkedIn-innlegg publisert, én inbound henvendelse håndtert automatisk.
11 — Kommunikasjonskart
Dataflyt gjennom hele systemet — med Attio i midten
Kartet under viser hvilke agenter som sender data, hvem som plukker opp, og hele reisen fra lead til kunde. Piler viser dataflyt-retning.
Grønn linje = live nå · Gull linje = fase 1 · Blå linje = fase 2 · Grå stiplet = fase 3
Live nå
Fase 1
Fase 2
Fase 3
Pil-retning = data flyter denne veien
👩💼 Laila — nettverksmøte
Sender møtenotat til crm@tuftebyeai.com
→ CRM Intake-agenten
📬 Gmail — innkommende e-post
byestianbye@gmail.com + stian@tuftebyeai.com
● LIVE: Triage-agenter klassifiserer umiddelbart
🔍 Brønnøysund / LinkedIn / Proff.no
Offentlige registre og sosiale data
→ Prospektjegeren (fase 2)
✍️ LinkedIn / Innholdsplattformer
Engasjement, kommentarer, delinger
→ Content-agenten (engasjementsrapport)
● LIVE — Privat Triage
byestianbye@gmail.com
Skiller privat/business · setter tb/* labels
tb/bilag
tb/abonnement
tb/henvendelse
● LIVE — Jobb Triage
stian@tuftebyeai.com
Alt er business · klassifiserer direkte
tb/bilag
tb/abonnement
tb/henvendelse
↓ tb/henvendelse
↓ tb/abonnement
★ NY — Henvendelsesbehandleren
Inbound forespørsler
Les → bekreft innen 30 min → Attio → varsle Stian
Skriver til Attio: ny kontakt + henvendelsestekst
● LIVE — Abonnements-behandleren
Abonnement & bilag
GPT-4o analyse → GitHub API → abonnementer.html · tagger bilag
Skriver ikke til Attio (økonomi-data)
↓ Laila CRM-e-post + manuell oppretting
CRM Intake-agenten (Fase 1)
crm@tuftebyeai.com → Attio
Parser uformell e-post · dedup-sjekk · strukturert parsing: navn, selskap, interesse, neste steg
Skriver til Attio: kontakt + store kunder-pipeline-stage
↓ ↓ ↓ ALT KONVERGERER HER ↓ ↓ ↓
FELLES NAV
🗄️ Attio CRM
Single source of truth — alle agenter leser og skriver hit
8+
Agenter som leser/skriver
↓ trigger-basert på stage-endring eller cron
SMB AI-pipeline — fase 2
🔍 Prospekt-jegeren
Finner → skriver Rå lead til Attio
🧠 Analytikeren
Les Attio → beriker → skriver tilbake
⭐ Lead-kvalif.
⏸ HITL: Stian ukentlig
✉️ Avsenderen
⏸ HITL: mal godkjent
🔁 Påminneren
T2/T3/T4 → stage-oppdatering
🔥 Hot lead
Svarer → Attio merkes Hot → Stian varsles → manuell dialog
🌱 Nurture (fase 3)
Ingen svar → relevant innhold 1–2x/mnd → re-enter ved engasjement
🏆 Kunde
Deal lukket → stage: Kunde → Fakturarobot trigges
👨💻 Stian — mottar
🔥 Hot lead-varsel (umiddelbart)
📊 Ukentlig lead-scoring liste (HITL)
✉️ Kampanje-mal til godkjenning (HITL)
📬 Inbound henvendelse-varsel
📋 Mandag 07:00 digest (live)
⚠ Feilvarsel ved agent-avvik
👩💼 Laila — mottar
✅ CRM-bekreftelse etter møtenotat
✍️ 3 LinkedIn-utkast per uke (HITL)
📊 Månedlig innholdsstrategi-forslag
📋 Møtemønster-rapport (månedlig)
📊 Dashboard — oppdateres av
● Abonnements-agenten (live — kostnader)
○ Dashboardbyggeren (fase 3 — KPIer)
○ Økonomirapportereren (fase 3 — P&L)
🔄 Looper tilbake
Engasjementsrapport → Markedsstrateg
Møtemønster → Markedsstrateg
Nurture-engasjement → Lead-kvalifiserer
Hot leads → Stian → manuell dialog → Kunde
Hvem sender hva til hvem — full oversikt
| Fra |
Til |
Hva sendes |
Trigger |
Fase |
| Gmail (begge kontoer) |
Privat/Jobb Triage-agent |
Ny e-post (Pub/Sub webhook) |
Umiddelbart ved ny e-post |
● LIVE |
| Triage-agentene |
Gmail-labels |
tb/henvendelse, tb/bilag, tb/abonnement, tb/intern, tb/feil |
Klassifisering ferdig |
● LIVE |
| Abonnements-agenten |
GitHub API → dashboard |
Oppdatert abonnementer.html |
Cron hver time |
● LIVE |
| Abonnements-agenten |
Stian (e-post) |
Mandag 07:00 digest |
Cron mandag 07:00 |
● LIVE |
| Henvendelsesbehandleren ★ |
Avsender (e-post) + Attio + Stian |
Bekreftelse innen 30 min · ny kontakt-record · varsel |
tb/henvendelse-label satt |
Fase 1 |
| Laila |
CRM Intake-agenten |
Uformell e-post til crm@tuftebyeai.com |
Etter nettverksmøter |
Fase 1 |
| CRM Intake-agenten |
Attio |
Ny/oppdatert kontakt: navn, selskap, stage, neste steg |
Innkommende CRM-e-post |
Fase 1 |
| CRM Intake-agenten |
Laila (e-post) |
Bekreftelse: «Lagt til: [navn], [selskap]. Neste steg: [X]» |
Etter Attio-oppdatering |
Fase 1 |
| Markedsstrategenten |
Content-agenten |
Månedlig innholdsplan: 2–3 temaer, tone-of-voice-notater |
Månedlig, siste fredag |
Fase 1 |
| Content-agenten |
Laila + Stian (HITL) |
3 LinkedIn-utkast per uke (Stian-stemme + Laila-stemme) |
Ukentlig |
Fase 1 |
| LinkedIn (engasjement) |
Content-agenten → Markedsstrategenten |
Ukentlig engasjementsrapport: likes, kommentarer, DM-er |
Ukentlig |
Fase 1 |
| Prospektjegeren |
Attio |
Rå lead: selskapsinfo, kilde, tidspunkt |
Ukentlig cron |
Fase 2 |
| Analytikeren |
Attio |
Beriket lead: trigger-event, JTBD-hypotese, kontaktperson, kildelenker |
Ny «Rå lead» i Attio |
Fase 2 |
| Lead-kvalifisereren |
Stian (HITL) + Attio |
Topp 10 tabell med score + trigger. Godkjente: stage → «Kvalifisert» |
Ukentlig + Stians godkjenning |
Fase 2 |
| Den personlige avsenderen |
Gmail Drafts + Attio |
Personalisert e-post i Drafts · stage → «I outreach» |
Lead kvalifisert + HITL mal godkjent |
Fase 2 |
| Den tålmodige påminneren |
Gmail + Attio |
T2/T3/T4 e-poster · stage-oppdatering · 🔥-merking ved svar |
Dag 5 / 12 / 20 etter outreach |
Fase 2 |
| Den tålmodige påminneren (svar) |
Stian (varsel) + Attio |
🔥 Hot lead-varsel · stage → «Hot» |
Prospect svarer |
Fase 2 |
| Attio (stage: Kunde) |
Fakturaroboten → Stian (HITL) |
Fakturautkast i Fiken · Stian godkjenner · sendes |
Stage satt til «Kunde» |
Fase 1–2 |
| Nurture-agenten |
Lead (e-post) + Attio |
Relevant innhold 1–2x/mnd · engasjement-tracking |
Stage: Nurture |
Fase 3 |
TufteBye AI — Internt dokument · Generert 18. april 2026 · Ikke distribuer eksternt
Markeringer med 💡 er forslag fra Claude — ikke beslutninger. Alt som er besluttet er eksplisitt merket som eksisterende plan.